【神经控制及工业应用研究】.pdf
本研究报告是作者在博士后阶段从事神经控制及工业应用研究的一个总结。主要内 容有:作者在站期间的主要研究工作和成果.作者在站期间完成的部分研究报告和学术 论文。报告介绍了催化裂化过程控制与优化的现状,提出了FCCU提升管反应器的神经 控制方案和方法以及FCCU神经优化控制的方案和方法,给出了FCCU两脱装置液位神 经元控制方法和在福建炼油厂TDC一3000DCS操作平台上做的工业试验结果.报告研究 了神经控制及在火电单元机组汽包水位控制、火电单元机组智能协调控制、水轮发电机组 控制和电渣重熔过程控制中的应用:提出了ACN/ALN神经元网络控制方法。
前言 神经元网络的发展是众多的工程应用迫切需要的必然结果。从模仿人脑功能和结构 的角度出发探索新的信息表达、贮存方式,设计全新的计算结构、模型,研究新的计算技 术,构造新的智能化软、硬件系统具有重要的价值和现实意义.实现控制目标的方法有很 多,然而多年来高度进展的控制理论和其缓慢的工程应用之间的矛盾一直困扰着研究者 们.把人工神经元网络应用于自动控制领域是自然而新颖尝试,以适应控制面临的挑战.研究神经控制意味着使用这种新的计算结构来设计控制系统和解决自动控制领域中的问 题,这些问题中许多是传统方法难以解决的。作者在博士后的二年期间里,对神经控制 及工业应用进行了深入的研究。
(福建炼油厂两脱装置液位的神经元控制工业试验 神经元智能控制器在单元机组汽包水位控制中的应用 弹性水锤水轮机组的神经元智能控制 单元机组的神经元网络智能协调控制 6神经优化计算 2两脱装置液位的神经元控制系统 3工业试验及结果 2水轮机组的动态特性 3水轮机组的神经元智能控制 4实例仿真