【浙江大学博士後研究工作报告软测量技术应用研究】.pdf
软测量技术应用研究 ResearchonSoftSensors 博士后姓名:武培筠 流动站(一级学科)名称:自动控制 专业(二级学科)名称:工业自动化 研究工作起始时间:1993年12月 研究工作期满时间:1995年12月 浙江大学研究生院(杭州)1996年1月
软测量是一门新兴的工业技术,它是通过数学模型计算来得到 工程上难以检测的变量值,本文比较详细介绍了软测量方法概念,主要讨论了基于ANN软测量技术,并着重于软测量技术在工程上的应 第一,针对基于ANN软测量方法,其神经网络的结构确定是比较 困难的,本文讨论了几种确定最佳网络结构方法,使网络可以尽量 第二,为了保证软测量模型可以实时在线校正,对传统的ANN学 第三,对基于ANN的软测量模型在学习过程中可能出现局部极小 第四,本文研究了ANN技术与过程部分先验知识相结合的可能性 及其途径,使基于ANN的软测量技术在工业应用更为广泛和有效。
4 5 5 5 7 8-17软测量技术应用研究 目次 第一章软测量技术概述 1软测量技术概念及设计过程 1辅助变量选择 1过程数据处理 1软测量模型建立 1软测量模型在线应用及校正 1软测量模型建立方法 1基于过程机理分析方法 1基于自适应推理模型方法 1基于回归分析方法 1基于神经网络方法 第二章基于人工神经网络软测量技术 2人工神经网络概述 2反向传播网络及其学习算法 2BP网络拓扑结构 2神经元计算 2.