【正电子放射成像理论及应用】.pdf

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摘要 图象重建是正电子CT(PositronEmissionTomography简称 PBT)技术的重要组成部分,本文对PBT图象重建算法进行了研究,根 据PET的特点,建立了完整的数学模型,这个模型考虑了示踪物浓度的 动态变化、灭光子在传播媒介中的衰减、检测器的检测效率以及偶 然同步等因素,为精确的PET成像奠定了基础,对M算法等几种算法进行了分析和比较,并对一些算法进行了改 进,如有衰减补偿和偶然同步校正的BM算法,用模拟方法产生了PET的投影数据,用几种算法对模拟投影数据进 行了重建,验证了算法的一些性质和特点 对实际的PET数据的图象重建取得了很好的结果目录 第一章概述,S1PBT技术与图象重建的基本概念 S1PBT技术的发展历史与现状 81PBT技术的应用 S1PBT图象重建算法的综述课题的任务与目标 第二章PBT投影的数学模型 S2正电子放射的基本原理与PBT成像的物理基础 S2正电子放射性同位素和示踪物 S2PBT系统简介,S2PBT投影的数学模型 82投影矩阵的确定方法 第三章BM算法与其改进算法 53概述S3BM算法导出 S3BM算法的性质和特点 S3BM算法的初选值和停止规则 S3一种加速的BM算法 S3快速EM算法.第一章概述 S1PBT技术与图象重建的基本概念 PBT技术是CT技术、核医学、示踪动力学等相关学科结合的产物、它用核医 学的方法,将某种正电子放射性同位素标记的生物活性物质作为示踪物引人人 体的某个要研究的区域或器官,用精密的检测仪器对正电子涯灭产生的光子对 进行探测,获得一个或几个断层的投影数据,用CT投影重建的方法,由投影数 据得到示踪物质浓度的空间分布,再结合各种动力学模型的系统辨识就可以得 到反映人体某个部位或器官的生理机能或代谢状况的定量数据,为人体生理活 动的研究和临床疾病的诊断提供准确的依据。