【电力系统状态估计的几个专题研究】.pdf
浙江大学研究生学位论文用纸 P.A.BSTRACT In this poper the bad datα iolentification,the network configuration error identification and the cCnvergency in npowersystemstate estimation narethoroughly studied.Asfor the baddata identification and thenitwork kConfiguration error identification,the elimitationscondd
浙江大学研究生学位论文用纸P.Ⅲ 摘要 本文对电力系统状态估计中的不良数据辦 识法,迭代计算的收敛性及网络结构模型 错误辦识方法分别进行了深入的研究.对于不良数据识法及网络结构模型 错识瓣识法,文中指出了目前已有方法的局限 性和不足之处,并在此基础上分提出了 新的方法。经算例验证,新方法能克服 旧方法的部分局限性和不足之处,其有一定 的实用价值.对于迭代计算方法的收敛性问题,本 文在理论上证明了,当出现绝对值过大的 不良数据或不良数据的量过多的异常 情况下,普通迭代法(高斯一牛顿法)会出 現收敛速度下降,甚至不能收敛的问题。
浙江大学研究生学位论文用纸 P.V 目录 第一章绪言 第二章电力系统状态估计概述 S2-1量测方程 2-2基本力权最小二乘法- 2一3不良数据的检测和识别 7 S 2-4网络结构模型错误的识别-14 第三章一种新的不良数据辨识法一— -/5 S3-1原有识方法的分析 3-2 亲斤的辨识方法 S 3-3 本方法的优缺点 3-4算例分析 3-5结论 第四章最优步长因子法在电力系统状态 估计算法中的应用 -25 4-1高斯一牛顿法的收敛性问题-25 4-2最优步长因子法 -28