【体育运动图像序列分析和特徵抽取-自动识别人体关节点】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P．/体育运动图象序列分析和特征抽取自动识别人体关节点蒋志新摘要本文从运动生物力学在体育上应用的观点出发,对获取人体运动信息的三种方法进行了分析。研制了一个基于人工光笔确定关节点方法的简易体育运动分折系统,使得性能价格比有了显著的提高,也使得运动技术影片分析仪在我国推广使用有了可能。提出用国象序列分折和特征抽取的方法来自动识别人体关节点,建立起基于灰度差分的图象配准数学模型,并用金字塔迭代配准算法有效地减小了配准误差; 另处,还建立起基于矩不变量的图象序到特征抽取的数学模型,并从信息论的观点出发给予了分折,详细论迷了人体关节点匹配己中的特征表

浙江大学研究生学位论文用纸 P Image Seguence Analysis and Feature Extraction in Athletic Sports Automatic Recognition of Joint Points of the Human Body Jiang Zhi -Xin ABSTRACT From the point of view of the application of biomechanics of movement+o athletics,in this paper,three methods of getting human moti

浙江大学研究生学位论文用纸P 致谢首先,感谢我的导师、浙江大学研究生院院长吕维雪教授的精心指导,是他提议用图象序列分折和特征抽取方法来自动识别人体关节点,.感谢浙江大学科仪系计算机室副主任胡大可副教授在课题的进行过程中一直给予的指导和帮助,也是他提出了自动识别人体关节点的设想.感谢浙江者运动生物力学学会主任、杭州大学体育系何提副教授在运动生物力学方面所给予的指导,并提供了有关叶佩素跳高的有关资料.威谢中国运动生物力学学会理事长、国家体委体育科学研完所副所长黄宗成研究员的鼓励.感谢美国依利诺斯州立大学T.S.