【基於边缘特徵的手写体汉字识别的预分类研究】.pdf
浙江大学研究生学位论文用纸P 摘要 本论文针对手写体汉字的特矣,从汉字分 类的具体要求出发,结合人类自身认识手写体 汉字的方式,提出了一个手写体汉字分类的新 方法.这一方法从汉字字符的边缘部分所包舍的 特征信息着手,定义了一组能有效表示汉字边 缘部分形态差异性的特征以什为分类的基础.把特征属性与位置属性相结合构造了一种适用 于汉字分类的特征表达形尤,并提出了一整套 相应的特征提取算法。为了建立匹配字典,又 提出了用稳定特征子串作为林准模板的概念以 及相应的训炼和区配算法.这一方法被应用于手写体汉字的分类实验 中。
目录 中文摘要 英文摘要 引言 第二章 汉字分类特征的选定 节一节分类的意义和要求 节二节 特红提取方洁的简要回顾 节三节 新的分类特征的定义 汉字分类特征的提取方法 节一节临也距离 节二节临边距离窦变 节王节特征提取 3一1特征实C的提取 3一2特旁取 多3-3特细旁U和D的提取 第四章 汉字分类特征的区配方法 节一节特征串与稳定特征子串 茅二节模板的训炼
江大学方交生学位诊文用统3 一章引言 随着计算机功能的不断提高,应用领域的迅 速发展,文字信息处理技术已逐渐渗到人类社 今活动的各个方面。在我国,文字信息处理生要 即是汉字信息处理,它的发展速变和在用水平己 日益成为我国进入信息化社今的重要标志.当前,汉字信息处理技术首先要解决的问影 玩是把汉字引入计算机。大量需要处理的中文信 息是在低面上的,即经印刷出版或者打印的,还 有许多是人书写的。大量的文献资料若用手工击 键药入的方法珍入计算机,简直是不可能的,唯 一的生路是有一种汉字信息的自动输入装置,能 自动地,忘速地和准确地将汉字好入计算机。这 就从客观上提山了汉字识别的研家课题。