【大型原油蒸馏过程的模型化与控制】.pdf

浙江大学博士学位论文大型原油蒸馏过程的模型化与控制张育林导师:周春晖副导师:高畅互业自动化专业

的参数辨识问题,建立了最小二乘辨识的递阶算法.根据大型复杂系统的控制特点,本文提出了关联系统的分散化解耦问题,并对关联系统的分散化静态解耦控制进行了研究.做为论文第二部分的应用内容,讨论了原油蒸馏塔的侧线油品质量的控制策略并综合了侧线温度的分散化解耦控制系统。第二部分的具体内容包括第六章到第十章.本论文各章的基本内容如下:第一章是全论文的引言。在这一章里首先讨论了原油蒸馏过程控制的基本目的和问题.接着对本论文研究范围内的前人的工作和主要发展方面进行了综述,重点讨论了原油蒸馏控制工程、般蒸馏塔的动态数学模型及降阶方法,非线性系统的最优控制和关联系统的分散化控制等内容.

而大大简化了计算步骤,提高了计算精度,而且不受塔的工作平稳性的限制,可以方便地实时计算侧线油品的沸点曲线,并且具有利用实验分析数据进行在线修正的能力。模型的实时性及有效性由现场数据及计算得到了验证.第八章研究了最小二乘辨识的递阶算法。对于带有大量参数的大规模复杂系统,该章所提出的递阶算法可以在离线辩识时避免高维矩阵的运算问题,可以做为递推算法的一个平行算法,文中证明了算法的收敛性.第九章研究关联系统的分散化解耦问题。本文首次提出了关联系统的分散化解耦问题,给出了分散化解橘的基本定义,并解决了静态分散化解鹅的问题。