【动态系统的模式识别建模方法及其应用】.pdf

浙江大学研实生学信论文用纸P.i 摘要本文研究了模式识别技术在动态系统模型化方面的应用。以模式的描述和分类方法来表征系统的特性,从而克服了经典辨识方法中决定模型结构的问题.本文结合工业控制系统的特点和模式识别领域中发展起来的一些技术,提出了一套适合动态系统模型表达的模式特征提取、描述和分类方法。在此基础上,引入衡量系统模型精度的性能指标,开发了相应的学习算法,通过自学习使模型的精度进一步提高。文中通过数字仿真示例对所提出的方法做了进一步的说明和验证.最后,以某炼丁的催化裂化装置为实际背景,进一步提出了运用模式识别的方法克服系统的纯滞后间题。

论文目第一章引言第二章文献综述 2 模式识别概论 2 模式识别与智能控制 2 展望 2 预备知识第三章基于模式识别的模型化方法 3 问题的提出 3 模式类的获取和动态系统的模式特征选择 3 初始模式的建立多中心模式表示法和统汁模糊分类器 3 数字仿真结果 3 初始模式的学习第四章基于模式识别的模型在纯滞后系统中的应用 4 问题的提出 4.

第一章引言建立系统的模型是用现代控制理论对系统实施控制和分析的前提。对一般的过程,我们借助于系统辨识的方法来获得其模型,建模过程通常分为参数辨识和结构辨识两步进行。对于线性、时不变、集中参数的系统,系统辨识的技术已基本发展成熟并获得一些成功的应用。但是对于非线性、时变或分布参数的系统,辨识过程仍存在着不少困难。克服这些困难的方法之一是把系统线性化或集中化,即简化为线性集中参数的等价系统,然而,模型的简化似然是一项十分困难的工作。