【液压元件故障诊断与工况监测技术研究】.pdf

浙江大学博上学位论文致谢本博士论文是在路甬祥教授的精心指导下完成的。路甬祥教授三年来对我多方面严格要求,始终以新思想启发于我,并提供良好的科研环境,在此深表谢意.科仪系杨世超教授,力学系庄表中教授,同济大学陈泳恩教授,为本人提供了很多帮助,深表感谢.感谢日本东京数理统计研究所的G.KITAGAWA教授多次提供有关 AR时变模型方面的资料.作者还要衷心地感谢下述同志,没有他们的无私的帮助,作者是不可能完成这样一篇博士论文的:陈亚蒙,张涛,季行健,季健芳,商建云,金力民,蔡亦钢,李金全,吴朝晖,陆承无,严厚明,戴松亮。

5振动信号的产生及局部特征5几种典型的时变模型时变AR模型5时不变算法5时变算法正交变换用于准周期信号的特征压缩5定义5正交变换实现示例相似性判据用于工况监测5几种时变模型监测特征的提取5AR系数作为监测特征量5谱幅值作为监测特征量5以振动信号局部方差的局部最大值处的AR模型为特征模型5.

浙江大学博上学位论文冗多的问题,至此,首次系统地建立了时变模型提取振动信号特征的方法。针对工况监测和故障诊断的不同含义,本文引人模式识别理论的相似性判据,提出了状态监测和故障分类的方法,并在后面的各实例中得以应用。对丁经过研究的故障类型(即计算机经过学习),可以使用特征分类的办法对故障类型加以区分,对于无需探明故障类型,只需判断机械运转是否正常的工况监测问题,本文建议使用相似性判据作为定量监测准则。本章细致地讨论了时变AR系数、谱幅值、局部AR谱幅值等儿种特征参量.第五章的基本思想得到的简化算法在单片机上实现,将建立便携式往复式机械振动监测仪。