【工业醋酸生产过程的模型化及智能控制研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸 P 目录目录 i 摘要 iii ABSTRACT iv S1绪论 s1 前言 1 工业反应器控制文献综述 S1 模型预测控制文献综述 1 引入人工智能及其研究和应用问题的提出参考文献 2广义预测控制研究 2 前言 52单输入系统(SISO)的广义预测控制 2模型推导 s2 S1SO系统广义预测控制问题的设定值参考序列 2SISO系统广义预测控制的目标函数及其控制算法 2多输入多输出系统(MIMO)的广义预测控制 s2 多变量的ARMAX模型的推导 2.

营人学研究生学位论文前纸中用 XF摘要本文首先综述了工业反应器控制水平的现状,以及高级过程控制算法在工业反应器中的应用情况和专家系统技术在现代控制领域中的作用,并且回顾了广义预测控制算法和专家系统在工业背景下的研究和应用的主要结果,展望了它们的研究应用前景。本文第二章仿真研究了S1SO和M1MO系统的广义预测控制,开发了其相应的控制算法,并且在PC机上进行了仿真研究.第三章分析了大型工业醋酸生产过程工艺机理并且开发了在不同负荷下的过程静态数学模型,为整个系统的实施打下了基础.

浙江大学研究生学位论文用纸P S1绪论 1前言工业反应器的控制问题一般包括从压力、温度、流量和液位(PTFL)测量到最终产品特性控制的各个方面。虽然PTFL控制时常是因难的.但是大部分情况下,它还不足于用于获取反应器控制的期望目标。已经有许多论文、文献涉及反应器的基本控制(即PTFL控制问题),然而,对于具有复杂、不确定性、时变非线性,时滞和分布参数特性的化学反应过程来说,有待于用更加完善的现代控制技术来加以解决。面对这样充满难题的工业反应器控制问题,仅仅用单一模式的控制方案难以适应现代控制目标性能要求。