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浙江大学硕士论文<<技术预测的人工智能研究>> 本文从认知心理学角度出发,研究了技术预测中专家的思维过程.其中包括推理方式,知识加工和发现过程的分析,并提出了人工智能的途径,在此基础上,对经典的定性技术预测方法的人工智能进行了探索,提出了形态分析法和相关图法的PROLOG模型,并寸方法作了改进.在超导技术跟踪的实践背景下,提出了特性匹配的新预测方法和超导技术预警专家系统的模型.

技术预测的人工智能研究录论,问题的提出二.前人的工作,本人的工作第二章技术预测的思维过程及其模拟途径推理过程.知识加工三.发现的过程四.思维的模拟第章两种定性技术预测方法的PROLOG模型一,形态分析法二.相关图第四章超导技术预测的模型框架模型二.材料特性匹配模型三.高温超导材料预警的专家系统模型第五章结论一,思维研究的作用,人工智能的理论价值三.

概念,他将它们编码输入到计算机中去.这样,专家集体的意见就可以在计算机中按照合理思维的逻辑程序进行加工处理.据称,他们曾动人工智能原理亦成功地波米萨诺维克应用于建立世界模型之中,同以往的计算机模型所普遍采用的方法(SystemDynamics,LP)不同,他的方法并不仅仅单独地建立在模型的数量表达的基础上、而是加入了因果关系模型和决策模型,由于世界模型牵涉到数目繁多的各种复杂关系,必须应用计算机进行判断和计算该系统发展过程中产生的各种变化.