【人工神经元网络在电力系统中的应用研究】.pdf

摘要本文研究了人工神经元网络理论在电力系统的几个研究领城中的应用,主要作了以下几个方面的工作:1.提出了应用误差反向传播模型进行电力系统的负荷综合特性辨识和故障诊断,给出了这种模型的两个性质.2.研究了Hopfield连续模型用于优化计算的一些问题,提出了用这种人工神经元网络模型求解无功电源最优分布和水火电力系统经济调度的新方法.3.提出了一类非线性规划人工神经元网络模型,证明了其全局稳定性。这种模型可用于求解具有多项式形式的目标函数、多项式形式的等式和不等式约束的非线性规划问题,且可以用通用硬件实现。这种模型对于工程领城具有实际意义,在电力系统中有很多应用领域.4.

目录第一章绪论引言 1人工智能的研究现状与存在的困难 1(传统)人工智能的起源与研究领域 1传统人工智能的局限性与解决途径 1专家系统应用中存在的问题,1人工神经元网络简介组成ANN的基本单元一一神经元ANN的分类ANN的基本特征与功能1ANN与传统AI(包括专家系统)在模拟智能方面的主要区别ANN的主要研究领域。1ANN研究的最新进展.1理论研究.1应用研究.1硬件实现.

5研究结果基于一类非线性规划人工神经元网络模型的电力系统机组最优组合方法 5概述5机组最优组合方法5研究结果5小结.第六章结束语.附录-修改的IEEE30节点测试系统参数,F1 附录二用第一种方法求解潮流时的系数公式.F3 附录三用第二种方法求解潮流时权值和偏置输入计算公式,F4 附录四用第五章的方法求解水火电力系统经济调度时的权值与系数公式.F6 附录五求解机组最优组合问题的权值与系数公式.,F7 主要参考文献.