【噪声自相关数据的功率谱估计一个改进的极大熵谱估计算法】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P.A Maximum EntropyApproachToPowerSpectral Estimation InThePresenceOf Noise Abstract This paper presents a general Maximum Entropy estimator whichis efficientin the presence of noise.Our estimation ofthe spectralinthe presenceof noise iswhich maximize the weighted sum of spectral entro

浙江大学研究生学位论文用纸P.摘要功率谱估计问题是一个在工程应用中经常遇到的问题.人们已经提出和发展了多种谱估计技术和算法,其中,极大谱估计算法以其高分辨率而得到广泛运用,然而,由于极大嫡谱估计方法中的相关精确匹配约束条件,当自相关数据带有噪声时,经典的极大嫡算法不再有效。本文提出了一个改进的极大嫡功率谱估计算法。给定一组有限个带噪声的自相关数据,它们表征了一个零均值高斯平稳随机过程,我们的算法考虑了自相关数据噪声对估计结果的影响,能从这组被污染的自相关数据估计出该随机过程的功率谱密度函数。

浙江大学研究生学位论文用纸P 第一章概述众所周知,功率谱是在一维或多维随机信号处理中用得最广的概念之一,在生产实践和科学研究中,常常要用到信号的谱分析的谐估计,来对各种信号进行特征分析和实时信号处理。例如:对语音信号进行运算,就可以把语音信号的包络特征和精细的特征区分开来,实现语音分析和综合的研究,保密通讯中的声码器系统就是这种应用的一个例子.在声纳系统中,为了寻找海洋水面艇,也需要对带有噪声的信号进行谱分析,以提取有用的信息:对飞机、轮船、汽车、汽轮机、机床等主体或部件进行实际运行的谱分析,可以提供设计数据和检验设计效果,或寻找振源和诊断故障,以便及时排除潜