【基於大系统分解-协调理论的经济调度分布式算法研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文摘要本文提出了一种新的分解一协调最优潮流算法。一个大的电力系统按区城分成N个子系统,各子系统之间通过边界点稿合。将边界点的电压幅值、相角以及边界点交换功率作为协调变量,各子系统在给定的协调变量下独立求解,在求解中提出对新的协调变量的要求,由协调级在这些要求之间进行处理后,对协调变量进行修正,给出新的协调变量的值。其优点是无需裂解边界点.由于采用边界点电压幅值、相角以及边界点交换功率作为协调变量,解决了协调变量的初始值选择及在选代中修正的问题.采用本算法进行各子系统优化时,无需设置虚拟平衡点,克服了由于各子系统设置虚拟平衡点,而给协调处理带来的困难。

浙江大学研究生学位论文目第一章绪论第一节多区域联合电力系统分布式安全经济调度研究的必要性第二节多区域联合电力系统分布式安全经济调度研究的现状3 第三节课题的提出第二章大系统分解一协调理论第一节大系统分解一协调理论概述第二节大系统分解一协调理论的数学模型第三节系统协调的三种方法第四节协调算法的收敛性第三章基于大系统分解一协调理论的最优潮流的分布式算法第一节电力系统的分解和分层方法第二节电力系统最优潮流的分解协调算法的数学模型

浙江大学研究生学位论文的主要优点在于收敛性好,收敛速度快,但占用内存大。由于电力系统网络的高度稀疏性,采用稀疏技术,能使内存需要量大大减少[5].Burcher和Happ等人在综述最优潮流的进展[6］时谈到影响许多优化算法成功有两大主要障碍:一是计算大系统时无能为力,二是函数不等式约束的处理问题。对于函数不等式约束的处理问题,人们已经作了许多探索,罚函数法、乘子罚函数法、CRC法及积极约束集策略都曾经被用来处理最优潮流中的不等式约束问题。