[光电混合型Hopfield人工神经网络模型的实现和研究]

【光电混合型Hopfield人工神经网络模型的实现和研究】.pdf浙江大学研究生学位论文用纸P.摘要 本文在分析Hopfield人工神经网络模型及实现方法后,针 对实现系统中的某些问题作了一些独创性的改进和解决,达到 了预期的目的。其内容主要包括:1．用改进的全正型Hopfield联想存贮网络实现光学单通 道内的全双极寻址.2.仅用单个柱面透镜实现了全光学矩阵-矢量乘法运算.3.利用并行的电子反馈系统进行非线性取阈,实现了 Hopfield模型联想识别的选代控制.在此基础上,我们建立了一套新型的实用系统,并通过字 符识别对Hopfield模型的联想识别过程作了说明。在实验中 用26*26的矩阵模板存贮字符模式A,I,0.浙江大学研究生学位论文用纸.目录 摘要 第一 绪论 苇二章 人2神玲网络基本原理和Hopfield模型 2-1 人神终元模型 2-1-1 人脑神经无结构和功能 2-1-2 神经元的乙程模型 2-3 常用神经无的非线性特征 2-2神终网络的分类和基本特征 2-2-1、人2种经网络的分类 222人2神经网络的互联结构状态 2-3Hpfiad人z神经网络模型 2-3-1=值化的 Hopfied 模型 2-3-2 Hopfied联想记忆网络 23-2 光学Hopfe1d神经网络模型 第三章空间光调制器 翻用于Hopfted模型的空间光调制器,浙江大学研究生学位论文用纸 4-5.信处理部分 4-5-1光电转换及放大及闭值电路 4-5-1信号处理及控制反馈电路 4-5-3系统的显示电路t Hopfield 模型实验结果和分析 4-6-1 联想实验.
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