【自动目标识别的研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P.致谢本文是在尊敬的导师荆仁杰教授的精心指导下完成的。荆老师为我选定了研究方向,引导我走向图象处理和人互神经网络学科的研究领域,并从论文的选题、研究方法直至本文的撰写格式、术语的准确应用等各个方面给予了大量的极为详尽的指导。本文互作的每个部分都凝结了荆老师的辛勤汗水,在此表示最衷心的、最诚挚的感谢！在两年半的硕士生阶段,荆老师严谨踏实、精益求精的作风使我受益匪浅,也必将成为我今后学习和互作的指南.我还要特别感谢博士生费旭东和唐国良博士,在本文的互作中他们给予了许多有益的帮助和大力支持！

浙江大学研究生学位论文用纸P．i 它和图象处理与分析、模式识别、人工智能以及超大规模集成电路等学科的迅猛发展密切相关。在过去几十年中,已取得了许多重大进展,然而离ATB问题的最终解决仍相距甚远。近年来,人工神经网络的研究再度受到重视,ATR 的一些难点有望利用神经网络技术得到解决。本文力求充分利用传统处理方法中比较成熟的成果,同时发挥神经网络方法的优越性,将两者结合起来解决ATR问题,主要包括以下内容:第一章介绍ATR技术的发展概况以及基本的研究方法,并较详细地机括人工神经网络技术在ATR中的应用状况.第二章讨论低层处理。

浙江大学研究生学位论文用纸P.iii classification i8 accomplished bya multilayer neural network in feature space.An improved error backpropagation rule ia presented.Finally,a systolic structure implementation of multilayer neural networksiaalaogiven.