【航空照片的处理技术】.pdf

5浙江大学研究生学位论文用纸P.目 1计算机视觉的研究情况与发展 81关于计算机视觉 81计算机视觉模型 1视觉系统的实时性 1图象理解系统的研究动态 1中低层处理技术概述 1人互神经元网络的算法和结构 1阵列结构的分析讨论 2 Marr、Sobel 算子二值图象边缘跟踪法言摘要(中文)摘要(英文)第一章绪论 1低层处理 1中层处理 1本文的五作第二章边缘检测技术 2引言松驰法炫算法本章小结第三章区域分割技术 3引 2 2 2 2.

浙江大学研究生学位论文用纸P.I 摘要本文首先简要回顾了计算机视觉和图象理解系统的发展历史,并分析了视觉系统三个处理层次的特点,综述了图象理解系统的接着本文对边缘检测的几种方法进行讨论,如梯度算子、松驰法等。对这些算法的结果作出比较,说明了它们各自的优缺点.由此提出了用合成算法提取边界的新思路,并应用到机场照片的本文还讨论了有关区域分割的一些方法,着重分析了fighen 准则,一、二维法,模糊聚类算法以及它们的分割结果,指出了各个算法的局限性。

浙江大学研究生学位论文用纸P．1 第一章绪论计算机视觉的发展首先源于对人类视觉系统的研究,人们发现,视觉系统是一个非常精美的系统,它的复杂性远远地高于人们起初的想象。人类学会识别目标的本领是相当的自然和轻松,而计算机视觉系统却只能完成简单的目标识别任务。时至今日科技高速发展的社会,人们对自然视觉系统机理的了解仍是少得可怜,人们也不能提出一种有效模型来描述客观世界和视觉过程.在过去的几十年中,虽然机器视觉作为一门学科得到了巨大的发展,成了人互智能中的一个主要分支,但要建立一个模仿人类视觉的通用的机器视觉系统却非常困难。到目前为止,进展虽有,但十分缓慢。