【基於人工神经元网络的电力系统静态安全分析】.pdf
浙江大学研究生学位论文用纸 摘要 本文着重研究了人五神经元网络(ArtificialNeuralNetwork一 ANN在电力系统安全分析中的应用,利用两种不同的ANN模型:BP(back-propagation)模型和一种快速多层感知模型—网络完成了不 同的安全分析方法的ANN实现。电力系统安全分析方法可分为安全性 判别和安全域方法两大类,本文的互作是针对上述两方面展开的.本文提出了安全域的一种新的几何描述,将注入向量空间分成安全 域、模糊域、不安全域三部分,在此基础上,针对目前安全域方法的精 确度问题和求解速度问题,引入了网络,利用其学习速度快,精度高 的特点求解了静态安全域,算例结果
浙江大学研究生学位论文用纸 thestaticsecurityanalysis canmeettherealtime requirment andenhancethe accuracy of the Security Analysis by followingtrejectoryofoperation stateof powersystems.In the end,the article generalizes the ANN methods of the security analysis of power system and the research trend is pointedo
浙江大学研究生学位论文用纸 P 6BP模型 85BP模型下的安全裕度算法 85算例结果 5结论 附录算例及结果 结束语