【应用神经网络测量气固两相流浓度及其分布】.pdf
浙江人学研究生学位论文用纸 P.j 目录 第一章 气固两相概述 .1 气固两相流在国民经济中的意义气固两相流参数的检测 31-3 本文的目的 第=章 神经网络综述 2-1 神经网络研究的发展过程 .2 神经网络研究的内客 种经无模型 神经网络的基车概念(三) 神经网络的分类(1*) 神径网络的特点(五) 神经网络的应用 神经闪络的或进展 第三章气固两相流浓度测量蓑置 S31气固两相流离散相浓度测量系统 32用子测量信号处理的BP网络模型的建立
浙江大学研究生学位论文用纸 P.Abstraet Anew method to measure gas-solid two phase fowconcentrutionanddistribution by wsing meural networkisdevelopednHhispaper.Thecontributionof thepaperisto have setwp HheBPnetworkmodelwhichcan beused 布denlwithmeasurement signals:produced α pnlo aq uoyymxuraumnnpliamuo-anny tmen
浙江大学研究生学位论文用纸 P 第一章气固雨相流概迷 311气固两相流在国民经济中的衰义 在化2、陈油、泌力、轻工、核的业过程中,大量存 在着多相流动。随着计盘、节够和控制要求的不断提方.检测流型、离散相浓度及分相流量生基年多数已变得 越来越追切了。但内予多相流思有流些复朵多变、相间 相互作用强、物性变比界面托动,数学指难马特点.例如在两相流沙中你在着形状和分布随机可变的相界 面,导改多种流些和多种多样的离散相分布,分复乐。远今 为止,研究的各种检心才结大都属于实验研气所移,极少敌 的如相关疏量计生尝已开如形成章品,但作为之生应用,离 开成熟还有相马距离,这与多相流,包括气回多相疏流壁