【突变信号相平面特徵小波分析及其检测声学中应用】.pdf

致谢首先深深地感谢我的导师童忠教授。先生对我学业上的精心指导,事业上的不倦教海和生活上的细微关怀,是我终身难以忘怀的。先生执着不邂、严谨于事、宽容以人的品质和作风,给我留下了深刻的印象,是我今后事业和生活中的永远楷模.衷心地感谢我的导帅程耀东教授。教授投身于祖国教育、科研事业的精神和诚直坦容的授学待人之道使我深受感动。教授在我的论文工作中,自始至终地给予了精心的指导,并一直帮我解决各方面的困难,使我永远难以忘怀.衷心地感谢孙月明副教授、齐津副教授。没有他们为我创造的各种条件,给予的指导,关怀和帮助,本论文是难以完成的。

浙江大学博士学位论文摘要本论文的研究工作以现代自动制造过程中的超声波智能化无损评价作为方向或目标,引进了基于信号时频相平面特征分析的信号处理与目标识别方法,率先系统地应用小波分析这种前沿理论,对处理与识别过程中的主要环节进行了深入的研究,开创了一系列新的分析与处理方法,进而结合所提出的超声检测人工智能方法,建立起了从超声波信号的一般性处理、基于特征分析的数字成象与材料声学物理待性有关的声象处理、服务于目标识别的相平面特征构造与提取、基于特征分析和神经网络方法的缺陷机器识别、直到与知识基技术相综合的无损智能评价等的一体化处理方法。

浙江大学博士学位论文 ABSTRACT Aiming at discussing ultrasonic intelligent nondestructive evaluation(NDE) inmodern manufacturing engineering,the research of this thesis presents the signal processing and object identificationmethod basedon time-frequencydomainfeatureanalysis.