【过程控制中的神经网络学习算法及应用研究】.pdf
浙江大学硕士论文 论文摘要 随着80年代神经网络研究热潮的兴起,神经网络控制系统的 研究也成为控制界的一大热点。现已提出了多种神经网络控制方 案,如逆模控制、神经网络自校正控制、神经网络预测控制,等 等。神经网络学习算法的研究在提高学习速度、避免学习中陷入 局部极值方面也做了不少工作.但迄今为止,神经网络在过程控制的应用还处于理论研究阶 段,尚未见到成功实例的报导。究其原因,主要是因为神经网络 的学习算法还不能很好地适应过程控制的要求,而神经网络学习 算法的研究又往往局限于神经网络本身,没有将网络的学习算法 与过程控制的特殊性结合起来。
浙江大学硕士论文 ABSTRACT With the newupsurge ofresearch in neuralnetwork in the 80s,neural control becamepopularinthe controlsociety.Many neural networkcontrolarchi-tecturesuch asinverse-model control,neuralnetwork self-tuning control,neural network predictive control,etc.,have been developed.
浙江大学硕士论文 noise in sampled data is also suggested and discussed.Inchapterfour,neural network forinference control is discussed.Iposed a neural network feedback inference control architecture,which is used ina computer simulation to control thetopcomponentsof PVC distillation columns.