【小波分析与图像数据压缩】.pdf
浙江大学博士学位论文小波分析与图象数据压缩 鸣谢 作者首先感谢导师黄达人教授和郭竹瑞教授多年来的悉心指导与热情 帮助。两位导师在学术上的求实作风与开拓精神及为人师表的风范给作者 树立了榜样。本文是在他们的亲切指导下完成的。他们-直关心本文的进展 情况,并在一些疑难问题上给予及时指点。因此本文能达到现有水平是与两 位导师在此文完成过程中所倾注的心血分不开的.作者曾经与沙震教授、叶懋冬教授、吴正昌教授、汪国昭教授和孙顾彧 博士等人进行过有益的讨论与交流,作者在这里向他们表示衷心的感谢。孙 顾博士仔细审阅了全文,提出了不少建设性的修改意见,作者向他表示深 深的谢意。
浙江大学博士学位论文小波分析与图象数据压缩 波系统。本章的内容为信号分析的多段分解理论增添了新鲜血液.第四章是小波变换在图象编码中的应用。首先我们扼要地综述了图象编码的现行 方法和一般理论,接着介绍了与图象编码有关的视觉生理特性及量化器的有关知识.基 于对视觉系统的认识,在图象小波变换的基础上,我们提出了图象数据压缩的边缘失量 量化理论(EVQ)编码过程如下:图象经过正交小波变换被分解成一列边缘子图象和一个亮度子图象。边缘子图象被EVQ量化编码、亮度子图象被直接量化编码或用余弦变 换编码。在EVQ量化过程中,边缘子图象被分割成边缘矢量.
浙江大学博士学位论文小波分析与图象数据压缩 wavelets.These bases are produced by k-adic dilations and transiates of integers of k-1 smooth functions which decay as polynomials.Our attention is then turned to the k-adic multi- scale analysis.Particular stress is laid on the properties and constructions of k-adic multisca