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基于人脸和语音的多生物特征认证技术研究 浙江大学硕士学位论文 基于人脸和语音的多生物特征认证 技术研究 摘要 生物特征认证是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行 个人身份认证的一门技术。和传统的认证方式相比,它具有使用方便、安全性高、不易被遗忘、不易被替代等优点。单生物特征认证虽然具有以上的优点,但是很 难适应实际应用的要求。本文针对这种情况,提出了新的多生物特征整合方法,并在人脸图象和语音的基础上实现了一个多生物特征认证系统。
基于人脸和语音的多生物特征认证技术研究 浙江大学硕士学位论文 目录 第一章前言 1传统的用户身份认证 1生物特征认证技术 1多生物特征认证技术1本文的研究工作 第二章多生物特征认证系统框架 2信息融合概述.2多生物特征认证系统模型2多生物特征认证系统的分类第三章人脸识别技术3人脸识别技术简介3人脸识别的常用方法3基于特征脸的人脸识别算法3人脸识别方法总结第四章说话人识别技术4说话人识别技术简介4.
基于人脸和语音的多生物特征认证技术研究 浙江大学硕士学位论文 生物特征模型 预处理 特征提取 模式匹配 决策 生物特征信号 预处理后的信号 特征向量 匹配分数 决策结果 图1生物特征认证的一般过程 在理想情况下,能够用来鉴别身份的生物特征应该具有如下的特点:广泛性:每个人都应该具有这种生物特征 唯一性:每个人拥有的生物特征应该各不相同 稳定性:所选择的生物特征应该不随时间的变化而变化 可采集性:所选择的生物特征应该便于测量 要求[1]:性能的要求:所选择的生物统计特征能够达到多高的识别率,对于资源的 要求如何,识别的效率如何:可接受性:使用者在多大程度