【视频序列的去噪研究】.pdf

浙江大学硕士论文 4算法实现结果 58-4空域处理-4频域处理.-4Wiener滤波处理 -61-4时域处理.-63-4小波域处理 -4结果总结.-68-第5章总结和展望 -69-5总结 -69-5展望 -70-参考文献 72-致谢

浙江大学硕土论文 Abstract With thedevelopmentof digitalvideoproducts andservice,digitalvideohas producedgreateconomyinfluence totheindustries of computer,telecommunication,image.Butnoiseexistinthevideosequence allthetime,whichinfluencethevisual effect andfurther processing on video.

浙江大学硕士论文 1视频序列去噪技术及其发展现状视赖序列中图像去噪的方法基本上可以分为空间域、频域、小波域、时域、色彩域。当然这样的划分不是非常的严格,这些域的概念以及所采用的去噪方法会发生一定程度交叉和结合。空间域处理是在原图上直接进行数据运算。频域处理是在图像的Fourier变换域上进行修改,增强我们感兴趣的频率部分,减弱或去除不感兴趣部分,然后将修改后的Fourier变换值做Fourier反变换,便得到了去噪的图像。小波域和频域比较类似,只是变换域不一样。