【基於二维照片图像序列的三维多面体可见壳模型重构算法研究】.pdf

硕士学位论文基于二维照片图像序列的三维多面体可见壳模型重构算法研究日摘要.-9-ABSTACT.-8-第一部分引言 -1-1三维重构应用前景.-10-1三维重构研究目标.-10-1重构系统须解决问题 -1本文重构算法简述.-第二部分三维模型重构研究概述 -14-2根据重构使用工具以及系统输入进行分类 -14 -2三维激光扫描仪.-14-2照相术 -15-2由轮廓恢复形体SHAPEFROMSILHOUETTES(SFS) -18-2根据重构计算单位进行分类,.-20 -2.

硕士学位论文基于二维照片图像序列的三维多面体可见壳模型重构算法研究图表目录图2重构在计算机视觉研究中位置 -14-图2使用激光扫描设备进行数据采集-15-图2电荷耦合器构造示意图 -16-图2基于图像深度信息的三维模型重建-17-图2一个基于深度映射的三维重构系统 -17-图2基于立体图像对的三维场景分析系统 -18-图2基于柱形体素的重建-19 图2基于正交投影三视图的体素重构 -19-图2使用visualhull重建树木模型[25l -21-图2等值面与方块相交15种方式 -21-图2等值面的标记方法-22-图2.

硕士学位论文基于二维照片图像序列的三维多面体可见壳模型重构算法研究摘要随着计算机视觉和虚拟现实的发展,三维模型重构问题日益成为计算机科学中的一个重要课题,3D模型广泛用于对象识别,工业自动设计,视频游戏,动画制作,数字文物档案建立,建筑物原貌恢复等方面,同时要求重构有较高的效率以实现实时计算.目前的三维重构大多是基于体素的重构,计算的复杂程度和物体的体积成正比,不适用于体积庞大的物体,而且计算后的得到是物体表面的一系列离散的点,需要进行三角剖分才能够得到物体表面模型。如何避免内部提速的余计算,答案是引入可见壳的概念一计算一个没有厚度包围物体的空壳体。