【基於小波域的分形零树混合图像压缩算法的研究】.pdf

浙江大学硕士学位论文第2页共64页目录目录摘要.Abstract.第一章绪论.1 数字图像压缩技术概述1数字图像压缩的必要性数字图像压缩技术的发展及现状1本论文内容简介第二章小波变换在图像压缩中的应用.2小波变换和重构 S2小波图像压缩的EZW算法.2算法分析:第三章分形图像压缩编码 .3基本原理.3收缩映射定理S3选代函数系统IFS.s3

浙江大学硕士学位论文第4页共64页摘要基于小波变换的分形图象编码和基于小波变换的零树图象编码是两种不同的图象编码方法,其中分形图象编码是基于经过小波变换后所表现出来的同方向不同分辨率子图象间的相似性:而零树编码则是基于经过小波变换后能量高度集中于低频子带的分布特点。这些基于小波变换的分形编码方法在注重寻找图象之间相似性的同时,却忽略了图象在经过小波变换后的能量高度集中于低频带的特点,Shapiro指出,图象经小波变换后存在着大量的零树(此零树不是指结构意义上的零树,而是指小波系数为零的子树),越到高分辨带,零树越密集。

浙江大学硕士学位论文第6页共64页第一章绪论 s1数字图像压缩技术概述信息是现代社会的主特征,而人们传递信息的重要媒介是图像。许多信息诸如天气情况、地球资源分布情况、医疗诊断信息等都可以转化为数字图像的形式.而数据量大是数字图像的一个显著特点。如随着遥感技术的不断发展,航天遥感数据量越来越大,对星上数据存储和对地数据传输系统的需求越来越高,待处理的数据量日益庞大,这给星上的数据传输和信道符合带来过重负担,同时也使地面数据处理难以应付。未来的星载遥感系统所要求的数据传输很可能超过信道容量。因此,图像处理及数据压缩对现代化社会的发展起着不可忽视的作用。