[多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用]

【多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用】.pdf浙江大学申请硕士学位论文 多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用 姓名:何勇兵 学科专业:市政工程 指导教师:刘国华教授 浙江大学市政工程研究所 2003年2月多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用 摘要 水库大坝对促进国民经济发展有着巨大的作用,但一旦失事则会 带来巨大的灾难,所以对大坝进行安全监测并定期对观测资料进行分 析研究以评定大坝安全运行状况具有重要意义。由于经费等各种原 因,我国相当一部分大坝存在观测数据残缺或由于处在施工、蓄水初 期而缺乏长期观测资料的问题。而现有的大坝监测资料分析方法如多元回归分析方法、神经网络方法等都建立在大样本量的数据基础上,对短期或有残缺的资料无能为力。浙江大学硕士学位论文 第一章绪论 第一章绪论 第一节总论 一、修建大坝的作用 虽然地球上的水资源非常丰富,可是人类赖以生存和发展的淡水 资源却非常有限,仅为总储水量的2 ,河流占的比例更小,这部 分淡水理应得到审慎的管理与利用。建筑大坝正是充分利用水资源的 一种手段。任何河流的流域开发规划,都是以蓄贮洪水流量,然后在 随后的干旱季节加以利用为基础的。这种运用方式,就要求在河中筑 坝,形成人造水库,在大多数情况下,这种工程都是多自标的综合性 的开发工程.高坝可以将河道的落差集中,形成较高的水头,利用河道的潜 能,以获得廉价的、不污染环境的水电。
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