【小波变换在静态图像压缩中的应用】.pdf

浙江大学硕士学位论文摘要本论文介绍了小波变换在图像压缩中的应用,由嵌入式零树小波算法和多级树集合分裂算法到JPEG2000静态国际压缩标准:尤其重点阐述JPEG2000涉及的一些小波编码的核心技术,如提升方案和感兴趣区域编码技术。在此基础上我们进一步提出了一个减少提升方案计算复杂度的方法,该方法在JPEG2000中取得了良好的效果.本文首先回顾了JPEG压缩标准的基本原理,随后了阐明了该压缩标准的局限性-高压缩比时重建图像的方块效应,而惟有把离散余弦变换(DiscreteCosine Transform)改为小波变换(WaveletTransform)才可能克服现有的局限性并且

浙江大学硕士学位论文 Abstract This thesis introduces the application ofwavelettransform inimage compression,from EZW and SPIHT to JPEG2000 still image compression standard;somewaveletcoding techniques areespeciallyintroduced:liftingscheme and ROI codingtechniques.

浙江大学硕士学位论文小波变换在静态图像压缩中的应用目中文摘要英文摘要第一章绪论 1引言 1小波编码发展概况及其优点 1本论文的任务和目标第二章JPEG标准简介 2JPEG算法概要 2JPEG标准的主要实现步骤2正向离散余弦变换 2量化 2Z字形编排 8 2直流系数的编码2交流系数的编码 2编码 2组成位数据流 2JPEG标准的局限性第三章金字塔算法及提升方案 3金字塔算法 3提升方案的推导提升方案的实现步骤 3.