【多目标优化算法在CT与SMSAR成像中的应用】鹏6400786.pdf

致谢本论文的完成首先得益于导师注元美教授的多年来的悉心指导和亲切关怀。注老师渊博的学识、开阔的眼界、敏锐的思维、正直的为人以及严谨求实的治学态度和兢兢业业的工作作风给我留下了深刻的影响。尤其,导师在卧病在床、行动不便的情况下仍然心寄工作、心寄学生,对此我将终生难忘。在我的学习和研究中,高了自己的科研能力,更重要的是从导师身上我学到了很多为人治学上的道理.我相信这些宝贵的知识和品质将会让我终生受益。在此论文完成之际,特向恩师致以崇高的敬意和真诚的感谢,并衷心祝愿恩师早日康复.同时,向学院领导郑筱详老师、楼正国老师以及段会龙老师、夏顺仁等老师表示深深的感激。

Abstract Noisy signal and incomplete data which are detrimental toresolution andimage quality aretwounavoidable problems in someimaging systems.The traditional transformalgorithmsbasedon2-dimensionalFourierTransformarethemost popularly adopted methods but unsatisfactoryin these problems.

第一章绪论本章将简要介绍文中涉及的两个成像系统CT和SAR的发展、应用和基本原理.然后我们将对本文的主要内容和结构安排进行一个交待.第一节CT成像技术的发展自从1895年琴伦(WilhelmConradRontgen)发现X线以后不久,在医学上,X 线就开始被广泛应用于对人体进行疾病诊断.最原始的X射线诊断方法是利用X射线的穿透性照射人体,透过人体后的衰减信号在屏幕或者X线片上形成灰度图像。这种探测方法分辨率低,而且只能得到探测区域的叠加图像。CT的诞生是放射诊断学上的一次革命。CT是于1969 年设计成功,并于1972年首次公诸于世的。CT能够对人体内部脏器进行断层成像。