[区域气候预测中统计Downscaling方法的初探]卢新平

【区域气候预测中统计Downscaling方法的初探】卢新平.pdf论文答辩日期:年6月2日 指导教师:(签字)张存(国)南京大学硕士生毕业论文 摘要 摘要 考虑到GCM等动力大气预测模式对区域气候预测不够精确,采用 适当的统计预测模式和方案仍不失为有效的途径。尤其当在考虑现象上 的联系的同时还考虑到成因上的特点时,即抓住大尺度气候场与区域气 候要素场异常之间的联系时,所建立的统计预测模式则可同时兼有动力 和统计预测的特点,从而可得到对区域气候预测得更好的结果.本文首先通过EOF分析证明了时间长度为40年、由全国160个台 替时间长度为24年、台站数为40的台站资料,可充分反映出该试验区 的区域气候特征。南京大学硕士生毕业论文 abstract temperature.In addition,thevalue of thepredictnds is generally smaller than that of the actualvalues.from EOF analysis.The results show that in a certain extent, the more principal components areselected,themoreinformation of theprimaryfields will beincluded,and hence the bette
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