【四维变分资料同化技术的理论研究及数值试验】王云峰.pdf
99年(2月 论文答辨日期:指导教师:茅生(签宇)
目录 据 男 英文摘要 iii 第一章绪论 1为什么要运用四维变分资料同化技术 1 四维变分资料同化技术的历史发展和研究现状 1 四维变分资料同化技术的不足之处 本论文的研究目的和意义、创新之处和发展展望 参考文献 第二章四维变分资料同化技术的原理介绍及运用技巧 四维变分资料同化技术的基本原理 2 四维同化模式系统的基本结构图,2 伴随方程的构造 附录 参考文献 第三章四维变分资料同化技术在半拉格朗日方案中的运用 3引言 3分离积分法、半拉格朗日方案及半拉格朗日反向积分方案的 介绍 .3 两种构造伴随模式的方法:间接法和直接法 3.
摘要 初值条件的不准确和数值预报模式的不准确,是造成预报结果误差的两个主要原因.对下资料稀少的地区,象青藏高原、海洋面等处,数值大气预报的效果很不理想,对于赤 道附近地区的数值大气预报来说也同样如此,其本质就是没有很好地利用时间演变的历史 资料。科学技术的发展和观测系统的更新,为我们提供了许多非常重要的观测资料。在科 研和业务中,如何很好地利用这些资料来进行数值模拟和数值预报,就成了一个热点问题.而四维变分资料同化技术(4DVAR),由于可以把这些不同时刻、不同类型、不同区域、不同精度的观测资料有效地、协调地结合在一起,并从这些观测资料中最大限度地插取有 用的气象信息,直接为数值预报服务