[信息处理的小波分析方法的改进]王翔

【信息处理的小波分析方法的改进】王翔.pdf学 号:论文答辨日期:200。年月16日 指导教师:(签字)信息处理的小波分析方法的改进 THESIS:Improvements ofWaveletAnalysisMethodsforInformationProcessing SPECIALIZATON IndustryEconomics POSTGRADUATE:XiangWang MENTOR:Prof.Jiasong Wang Abstract Despite its short history,wavelet theory hasachieved applications in the remarkable diversity of disciplines:mathematics,phy信息处理的小波分析方法的改进 股市奇异点检测的小波分析方法 一、引言 在股票市场中,股指变化的奇异点是受到业内人士的广泛重视的,这是因 为这些奇异点都包含有可供模式识别的丰富信息。许多技术理论是基于奇异点 的判断上作出的,如:波浪理论,周期循环理论等等。故判断奇异性的大小和 奇异点的位置是我们进一步研究股市的基础,是我们判断政策的变动,人们对 信息的反映,以及市场变动的规律性前提。在奇异点的检测上,经验判断和 Fourier变换一直是人们所借用的方法,经验判断过于费时,而从f(x)的Fourier 变换f(o)上,仅可以推断出函数f(x)的奇异性的整体性质,难以研究奇异点 的空间分布情况。
———— 文字由OCR识别(未校验)，可能存在错字；请以原始完整版为准。