[基于数据仓库和网络数据仓库的研究]王菲

【基於数据仓库和网络数据仓库的研究】王菲.pdf(签字):2001年6月5日 号:Ma9832010 指导教师:子年 论文答辩日期:学摘要 随着计算机网络和数据库技术的迅速发展和广泛应用,使得企业管理进入 一个崭新的时代。面对当今竞争日趋激烈和瞬息万变的市场,各级管理人员迫切 需要对不同层次的大量信息迅速做出执择,因此数据仓库技术应运而生了.本文将数据仓库的理论与实践相结合,针对其特点进行了深入地分析和研 究。本文共分六部分:第一部分介绍数据仓库产生的背景、特点以及发展现状:第二部分着重就数据仓库的体系结构、设计方法、实现模式、数据的组织形式、数据质量及安全性进行了讨论和研究:第三部分详细和全面的分析了在数据仓库 环境中,作为数据仓库工具的联机分析系统和数据挖掘系统,它们在数据仓库的 基础上,如何更好的实现对企业的决策数据仓库系统 数据仓库:分析型数据 极少有更新操作 数据仓库工具:以分析工具为主 的各项数据,以及数据间的关系。它与传统数据库应用相比具有更高的抽 数据仓库的数据是从原有分散的数据库数据中抽取出来。这些数据是 对操作型数据进行清理和归整的结果而不是简单的归并和拷贝。数据在进 入数据仓库之前,必然先经过加工与集成。将原始数据结构作一个从面向 数据仓库的数据主要为企业决策分析提供依据。一般情况下并不对数 据进行修改,数据仓库是不同时间数据库数据快照的集合,而不是联机处 理的数据。数据仓库中的数据不可更新是相对于0LTP操作型数据的频繁 变化而言的,并非是在数据仓库生命周期一直保持不变的。
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