【基於数据仓库和网络数据仓库的研究】王菲.pdf

(签字):2001年6月5日号:Ma9832010 指导教师:子年论文答辩日期:学

摘要随着计算机网络和数据库技术的迅速发展和广泛应用,使得企业管理进入一个崭新的时代。面对当今竞争日趋激烈和瞬息万变的市场,各级管理人员迫切需要对不同层次的大量信息迅速做出执择,因此数据仓库技术应运而生了.本文将数据仓库的理论与实践相结合,针对其特点进行了深入地分析和研究。本文共分六部分:第一部分介绍数据仓库产生的背景、特点以及发展现状:第二部分着重就数据仓库的体系结构、设计方法、实现模式、数据的组织形式、数据质量及安全性进行了讨论和研究:第三部分详细和全面的分析了在数据仓库环境中,作为数据仓库工具的联机分析系统和数据挖掘系统,它们在数据仓库的基础上,如何更好的实现对企业的决策

数据仓库系统数据仓库:分析型数据极少有更新操作数据仓库工具:以分析工具为主的各项数据,以及数据间的关系。它与传统数据库应用相比具有更高的抽数据仓库的数据是从原有分散的数据库数据中抽取出来。这些数据是对操作型数据进行清理和归整的结果而不是简单的归并和拷贝。数据在进入数据仓库之前,必然先经过加工与集成。将原始数据结构作一个从面向数据仓库的数据主要为企业决策分析提供依据。一般情况下并不对数据进行修改,数据仓库是不同时间数据库数据快照的集合,而不是联机处理的数据。数据仓库中的数据不可更新是相对于0LTP操作型数据的频繁变化而言的,并非是在数据仓库生命周期一直保持不变的。