【容错神经网络与模糊神经网络的研究】邵栋.pdf
(签字)2001年6月6日 号:MG983305 陈兆乾 论文答辨日期:指导教师:学
南京大学硕士毕业论文 摘要 本文对容错神经网络进行了深入分析。针对前馈网络的单点断路故障的容错 性问题,我们提出了一种基于遗传算法的进化容错神经网络方法EFANET,该 方法不仅可以进化出容错性好、泛化能力强的网络,还可以较好地保持网络结 构、训练算法与容错处理的独立性。针对FTART2神经网络的多点断路故障,我们提出了一种独特的增加网络余的方法,通过确定故障敏感点的方法较好 另一方面,本文通过对模糊神经网络技术的研究,提出了一种基于模糊极小 此外,本文还对CHDT构造性混合型决策树学习系统进行了介绍。并详细 的达到了余度与容错性的平衡,构造了容错神经网络FTART4。
11 2 2 4南京大学硕士毕业论文 目录 3基于模糊极小极大神经网络的自适应模糊逻辑系统 模糊技术在CHDT系统中的应用 绪论 1什么是神经网络 1神经网络的发展简史 1神经网络的优势和局限性 1神经网络分类 1本文的工作 第二章容错神经网络 2国际研究现状 2进化容错神经网络方法EFANET 2.