【基於支持向量机的模式识别技术中若干问题的研究】肖嵘.pdf
号:PG983301 论文答辨日期:260／年6月/2日 指导教师:S长孤笑(签字)
Several Issues in the Research of SVM-Based Pattern Recognition Presented ByRongXIAO Supervised by Prof.Zhang Fuyan ADissertation for theApplication of Doctoral Degree Department of Computer Science andTechnology Nanjing University April
摘要 实验结果均表明,该算法在保证分类精度的同时,有效的提高了训练速度,并降低了存储代价.SmartSketchpad在线图形识别系统 SmartSketchpad是一个在线的图形识别系统,该系统对用户单笔或多笔草图输入的学习,提 先验知识的引入等方面的技术,实现了一个自适应的SVM多值增量图形分类器。实验结果表明,该算法很好的满足了设计的要求,并具有良好的性能.针对不同领域的SVM应用,综合运用上述一种或多种算法可明显改进系统的性能。并且,文 中所述的算法具有相当的通用性,可成功地运用于人脸识别,信息过滤和数据挖掘等领域。