【神经动力学及神经系统中的信息处理】於玉国.pdf

中文摘要本论文研究了兴奋性神经元和由其构建的神经网络系统的动力学特征,并重点研究了随机力对发放动力学和对系统集体相干动力学的影响以及探讨了神经信息处理的动力学机制.物理研究的一个重要任务是寻求利用一些简单的模型来探索各种自然现象背后的普遍性原则。这些模型要求数学简单但应能抓住所考虑问题的主要因素,以期能帮助我们理解问题的复杂性。象整合-发放(LIF)模型、霍克逊一霍背里(HH)模型就是这样一些能反映真实神经元基本电生理活动和发放动力学特性的简单数学模型.本文重点研究了HH系统。

Abstract In thisthesis,wemainly studythedynamicfeatures andphysical mechanisms of excitableneuron andnetworkswith these neurons,especially,the effect of noise onthefiringdynamicsand thecollectivedynamical behaviorsofthesystem,andthe physical mechanism underlyingneural information processing.

witha small time constant tm.This conclusion mayhelpus in understandingwhy some certain neural systemsmuchfavor thespike-timingcode.Thethesisis arranged asfollows: InChapter1,theneurophysiologicalbackgroundof theneuronmodels—and neuronalnetworkissimplyintroduced.