【基於形状的图像检索研究】冒宇清.pdf
学 号:MG9733050 论文答辨日期:年6月10日 指导教师:陈北乾(签字)
南京大学硕士研究生毕业论文 摘要 基于内容的图像检索(CBIR:content-basedimageretrieval)是当前多媒体技术和人工智能研究的热点课题,基于形状的 图像信息检索是CBIR的一个十分重要的方面,本文的主要研 究内容和工作有以下几个方面:描述了CBIR系统的整体结构和处理流程.对基于形状的图像检索的关键技术一一形状表达方式 和形状匹配方法进行了深入研究,详述了目前已有的 几种算法,并从应用的角度分析了它们各自的优缺点.
南京大学硕士研究生毕业论文 目录 第一章 绪论.1 引言 基于内容的图像检索概述 1 CBIR的概念 1 CBIR的研究现状 1 本文的工作 真二 CBIR的系统结构和处理流程,2 CBIR的系统结构2 CBIR的查询和检索过程 CBIR查询(检索)的方式 CBIR查询(检索)类型2 CBIR的索引和过滤 小结.襄三 形状的表达方式 3 矩不变量 3 傅立叶描述符 形状参数描述 3 形状参数的含义 形状参数的提取 小结