【基於语义的词汇判断的计算模型刘颖】.pdf

要词汇判断是一种在字词认知研究中广泛使用的实验范式。本文提出了一个基于分布式语义表征的计算模型,用来解释某些在词汇判断作业中出现的实验现象。模型是一个包括词形层、隐层、语义层、词典层和判断层的前传网络。词形层、隐层和语义层之间的连接权重在学习过程中不断调整,使用反传算法进行学习。语义层、词典层和判断层之间的连接权重在学习前就已被固定,在学习过程中不被调整.模型模拟了在词汇判断作业中出现的五种实验现象。1)频率效应.2)语义启动效应.3)频率与语境的交互作用.4)重复启动效应.5)衰减效应。模型所表现出的行为特征由模型的框架和学习算法所决定。

6目录理解中的研究及存在的问题,三、PDP方法的出现以及有关语义的研究字词识别与词汇判断作业中的语义启动现象,模型描述模拟结果讨论第一部分引论.一、有关语义的一些模型二、传统人工智能方法在自然语言一、模型的基本结构.

相对说来比较容易下手。语义的原始要素(义素)数目比较大,语义单位的切分比较复杂,语义系统的描述比较困难。语义研究可以从语言的外部形式入手,但必须分析到语言的内部形式。因此相对说来,工词的辨认和理解属语言理解的早期阶段。无论是句子或是文章,都是以词为基础的,所以应以对词的研究为出发点。当然,词的辨认和语法分析都不是最终目标,最终目标是对句子所传递的信息做出心心理语言学家在考察词义时,要回答两个问题:一是关于词义的知识是怎样存储的？二是在理解或产生话语时,这些知识又是怎样被提取的？第一个问题与心理表征有关,第二个问题与过程有关。在语义记忆中,语义的保存方式与词典是不同的。