[基于语义的词汇判断的计算模型刘颖]

【基於语义的词汇判断的计算模型刘颖】.pdf要 词汇判断是一种在字词认知研究中广泛使用的实验范式。本文提 出了一个基于分布式语义表征的计算模型,用来解释某些在词汇判断 作业中出现的实验现象。模型是一个包括词形层、隐层、语义层、词 典层和判断层的前传网络。词形层、隐层和语义层之间的连接权重在 学习过程中不断调整,使用反传算法进行学习。语义层、词典层和判 断层之间的连接权重在学习前就已被固定,在学习过程中不被调整.模型模拟了在词汇判断作业中出现的五种实验现象。1)频率效应.2)语义启动效应.3)频率与语境的交互作用.4)重复启动效应.5)衰减 效应。模型所表现出的行为特征由模型的框架和学习算法所决定。6目录 理解中的研究及存在的问题,三、PDP方法的出现以及有关语义的研究 字词识别与词汇判断 作业中的语义启动现象,模型描述 模拟结果 讨论 第一部分引论.一、有关语义的一些模型 二、传统人工智能方法在自然语言 一、模型的基本结构.相对说来比较容易下手。语义的原始要素(义素)数目比较大,语义单 位的切分比较复杂,语义系统的描述比较困难。语义研究可以从语言 的外部形式入手,但必须分析到语言的内部形式。因此相对说来,工 词的辨认和理解属语言理解的早期阶段。无论是句子或是文章,都是以词为基础的,所以应以对词的研究为出发点。当然,词的辨认 和语法分析都不是最终目标,最终目标是对句子所传递的信息做出心 心理语言学家在考察词义时,要回答两个问题:一是关于词义的 知识是怎样存储的？二是在理解或产生话语时,这些知识又是怎样被 提取的？第一个问题与心理表征有关,第二个问题与过程有关。在语 义记忆中,语义的保存方式与词典是不同的。
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