本项资料题名为《诊断识别问题的数学模型及其在高考数学试卷难度评估中的应用于福生》,属于科技工程资料。本页提供资料基本信息、部分扫描页预览及数字文件获取信息。本数字文件共73页,文件大小约3.15MB。
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- 专题
- 诊断识别问题的数学模型及其在高考数学试卷难度评估中的应用于福生
- 类别
- 科技工程
- 页数
- 73页
- 大小
- 3.15MB
【诊断识别问题的数学模型及其在高考数学试卷难度评估中的应用於福生】.pdf诊断识别问题的数学模型 及其在高考数学试卷难度评估中的应用目录 50.引言 1.预备知识 一.因素空间理论 二.随机集落影理论 1.随机集及其落影 2.集值统计 三.L一集合套与儿.模糊集表现定理 四.与信息量 2.L一模糊映射.L一模精胡关系利L-模糊变换 8 一.L一模糊映射与儿一模糊关系 二、L-模糊变换与L一模精糊关系 33.诊断识别的数学模型—-一.建立因素空间 1.模代集的石确定 2.因素集的确定 3.因素状态集的拓确定 二.建立数学模型 1.DP经验关系 2.DP权重分配 3.引1 言 医秀涉断是我们比寂熟悉的问题。医生在给是子病人看 病的时候,总是先从某些哭体的才面出发,比如体温,血压,脉 搏等,通过询问,观率成实验.测星等方法获取病人在这些 方面的体表现,如体温是39℃、血压是150毫米秉柱、脉搏每与钟78次等,这些只体表现称为症状表现;然后根 据病人的这些我状表现,凭借自己的医学知识或实践经验,在 浮合权衡.创面今析的基础上,推断波病人所患的。在这个 过税中,医生所掌握的区学知识和在实践中得来的经验是计 断的依据,综合权衡、全面分析则是所采取的方法和手段 知识和经验反映的是一些疾病,如心脏病.
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