【模糊模式识别和模糊图像处理及二次推理理论的研究】及应用於濂.pdf

致谢本文是在导师汪培庄教授的悉心指导和热情关怀下完成的,在此,作者谨向注先生表示最衷心的感谢.感谢罗承忠教授和李洪兴教授的指导和关心。感谢白明和张民两位博士的热情帮助和亲切关怀,本文的许多思想是在与两位的讨论中受到启发而产生的,作者受益非浅.感谢模糊实验室的吕德政、吴慧、曾跃进、王广生、阎建平、刘玉铭、谢宇诸位同志在实验室工作中给予作者的帮助和支持。

Abstract This paper studies fuzzy pattern recognition,fuzzy image process and twicefuzzy inference theory.In Chapter 1,we introduce traditional patterm recognition,neural networks in pattern recognition and fuzzypatternrecognition.

第一章模式识别方法综述 1引言按照广义的定义,模式是一些供模仿用的、完美无缺的标本,模式识别就是识别出特定客体所模仿的标本.识别能力是人类和其它生物的一种基本属性,根据被识别的客体的性质可以将识别活动分为两个主要类型:具体的客体与抽象的客体.客观事物(景物、图像、图形、语言、文字、电压等)全都以不同的模式向人传送不同的信息,正是区分了这些不同的模式,人才感知了这许许多多不同的信息,我们这里所说的模式识别主要是研究具体客体的识别,包括字符、图像、语音等,而且仅限于研究用机器完成与识别任务有关的基本理论与实用技术.