【多层次模糊推理及动态图像模糊识别的工程实现策略张民】.pdf
内容摘要 本文在“因素空间”理论基础上,探讨了多层次模糊推理系 统的结构及工程实现策略。讨论了层次化推理在对系统动态响应 和稳态精度等方面的改善和提高,介绍了多层次模糊推理系统作 本文第二部分以电气化铁路几何参数检测为例,讨论了模糊 推理系统用于动态图象识别时的系统结构、软硬件实施方案以及 采用的独特技术。分析了利用图象识别解决问题的优势及难点,提出了运用数字信号处理技术与模糊推理技术相结合以解决复杂 的图象识别问题的工程实现方案。解决了复杂背景下对电气化铁 致谢 本文是在导师汪培庄教授悉心指导和热情关怀下完成的,在 感谢罗承忠教授的指导和关心,感谢间建平博士、李洪兴博 士的友好合作和帮助,
8目录 模糊控制系统及其多层次模糊推理系统 动态图象的模糊识别及其工程实现 1因素空间 1因素空间藤 1随机集及其落影 1随机模糊集及其落影大数定理 2控制系统概述 2控制系统的分析模糊控制系统的结构模糊控制器的稳定性分析 2多层次推理结构的模控制器 2模糊控制系统应用实例 3问题的提出模糊图象识别的模糊数学基础 3图象识别的数字信号处理基础 3图象处理的并行结构 3.
计算机控制技术是在计算机技术和自动控制技术飞速发展的基础上产生 的,是计算机技术与自动控制技术的结合,由于计算机具有大量存贮信息的 能力与强大的计算和逻辑判断能力,因此计算机控制能解决常规控制技术解 决不了的难题,可达到常规控制技术所达不到的优异的性能指标,随着科学技术的发展,自动控制系统日益复杂,古典控制理论已难以满 足复杂系统分析和设计的要求年代末到80年代初,以状态空间法为 基础,以最大值原理、卡尔曼滤波技术与线性系统可控性和可观察性为标 志,逐渐形成了现代控制理论.