[面向应用需求的基于案例推理方法与关键技术研究]周凯波

【面向应用需求的基於案例推理方法与关键技术研究】周凯波.pdfADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Engineering Research onKeyTechniqueof Case-BasedReasoning forSpecificAppplications Ph.D.Candidate:ZhouKaibo Major:Systems Engineering Supervisor.Prof.华中科技大学博士学位论文 间属性值(一种不精确属性的表示方法)、区间属性值之间的相似度计算模型。这种相 似度计算模型,在案例中存在同种属性,具有多种类型属性值时,仍能有效进行相 似度计算。较已有算法模型简单、实用。为便于在不同的CBR系统中应用此算法,本文在相应的相似度计算组件设计中关注到其可重用性,取得良好效果,完全可跨 平台使用.本文将CBR应用到上述两个不同领域中,所采用的案例检索技术均为最近相邻 法(K-NN)。由于K-NN法在实际应用中存在着两个不可回避的问题:一是案例特征 权重的确定.二是其检索时间随案例数目呈线性增长。华中科技大学博士学位论文 retrieval,butalsocanimprovetheperformanceoftheCBRsystem.And thenasoftware component for the similarities calculation models,which is independent of operational system,has been developed for different CBR systems.It has been testified in the two applicationfields.
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