【面向决策支持的计算智能技术若干应用研究】蔡骏.pdf

Dissertation Submitted toAcademicDegrees Evaluation Committee,Huazhong University of Science and Technology fortheDegreeofDoctorofPhilosophy A Study on Computational Intelligence Applied for Decision Support Ph.D.Candidate:Cai Jun Major:System Engineering Supervisor:Prof.

了遗传搜索方法在提高ANN训练效率中的适用性和有效性.这一章的研究首先是在遗传算法和进化策略基础上提出了一种多维函数优化的遗传搜索算法,然后研究了此算法在ANN权值训练这个多维函数优化问题中的应用.我们的研究表明,无论是以权值为基因还是以处理单元为基因,用遗传搜索方法进行的网络训练都不满足组件假说,因此单纯地采用遗传搜索方法并不能高效地进行ANN的训练.但是,用遗传搜索算法进行的网络训练在训练的开始阶段具有较好的收敛性,据此我们提出了一种将遗传算法的全局收敛性与快速BP算法的局部搜索能力结合在一起的ANN训练方法,这种方法把ANN的训练过程分为两个阶段,首先用遗传搜索算法进行网络

However,there aresomeproblemsinbuildingupANNmodels.Themostimportant oneis thatwehavenogeneralguidelines todesign thearchitectureofANN;the commonlyadopteddesignmethod,trialanderror,iseithertimeconsumingorunable to guarantee the generalization ability of ANN models.