【图像匹配新方法与应用】丁明跃.pdf

2 3/3-54/23目录 2灰度国象的四邻域逆归平滑滤波算法一种基于MAD算法的几何校正方法一种修改的二值园象边缘跟踪算法参考象与实测图象中对应物体的识别物体形珠点的计算及定佳功能的实现一一灰度园象的匹配方法(二):多级假没检验的两级图象多级假设检验及二叉树表示一多级假设检验的两级图象匹配计算代价一多级假设检验的网级困象匹配检测概率第六章具有狡强抗几何天真能力的困象匹配方法一 6.

本文是作者三年未国绕园家匹配理沦并结合“园家匹配制导枝术科研项目所开展研究的概括与总结,如何提高匹配算法的精度、速度以及抗干扰能力是图象匹配的主要研究对象。然而,这今为止的主要图象匹配方法却元法同时满足这三方面的要求。有的匹配精度高但匹配速度慢,有的匹配速度快而精度低,并且一般来说抗干扰(尤其抗几何失真)能力差。为了从理沦上得到头有匹配精度离,透度快,抗干扰性强的园象匹肥方法,同对解决图象匹配的预处理以及捕获概率的分析与计算等问题,本文展开了系统的研究.论文共分八章,第一章,综述了国内外在困象匹配领域已经进行的工作,目前常用的定义、算法及分析方法,并指出了所存在的主要问题。

从统计信号处理的角度来说,属于信号的检测问题。而图象匹配则往往是在已知两幅图象相似的条件下,对于它们之间的相对位移进图象匹配是美国七十年代从事飞行器辅助导航系统,武器投射系统的末制导及寻的等应用研究中提出禾的,并且得到了军方的大力支持与赞助[12-19],经过长达一十余年的研究,最终成功地用于潘兴Ⅱ式中程导弹及战爷式巡航导弹上,使其弹着点平均国淡差半经不超过十几米,从而大大比提离了导弹的目标命中率,竭强了导弹的懷力。八十年代以来,其应用已逐步从原来的单纯军事用途而扩大到计算机视觉[201,医学因象处理,光学和雷达因象日标跟踪)资源分析,气象预放及景物中的变化检测等领域[21-