【机器人语音通信的理论与技术研究】王跃科.pdf

6 7 8 9 91 录目人机语声通信发展简史国内在人机语声通信研究中的进展本文研究工作汉语语音的特点及其识别与合成的策略汉语语音的结构特点汉语语音识别与合成的基本立足点汉语全音节识别以四声和无调音节识别为基础以声韵母识别为基础以音节为基础的大词表识别系统连续语音音节分割汉语全音节实时识别系统与端点检测模式匹配单元与声的母筛选汉字输出与文本编辑语音特征选取与评价

3 歌曲合成汉一I型智能机器人语声输出系统电路工作原理 S10电源与放音装置的计算机控制 1.电源控制与省电措施录音机运转控制机器人口型配合与音响效果 S10语音合成的新尝试附录一:汉一I型智能教育机器人鉴定证书第十章 S10技术要求 S10H005语音合成板 1.硬件资源 2.S10.

人机语声通信是信息处理的一个重要分支,包括语音识别、合成以及与之相关的各种应用。从五十年代开始至今,该研究领域已经得到迅速发展。本章简要介绍人机语声通信的发展历史,以及作者进行的人类在长期的进化过程中,语音成为人们交流信息最自然、最方便的工具之一。当人类进入信息化社会,人类不断扩大与外界的信息交流,语声通信不再局限于人与人之间,而且发展为人与机器之间的语音信息处理的历史,可以追潮到1876年贝尔发明电话,但是,人机语声通讯真正开端,应当首推1952年Davis等人研究成功能识别十个英语数字语音的实验装置。