【成象目标识别技术研究】卢汉清.pdf

自动目标识别与跟踪技术研究包括:预处理滤波与增强,目标分割,特征选择与提取,目标识别与定位,参数估计,跟踪策略研究,跟踪方法研究等部分。它的研究成果可以广泛地应用于计算机视觉、机器人、军事目标(飞机、卫星、坦克、导弹)、交通工具(车、船、飞机)、体育运动目标(运动员、标枪)、动物目标的识别等多个领域中,因此,国家对此技术的研究极为重视。本文是作者完成国家 863高科技“目标图象识别与跟踪处理技术研究”项目研究成果的一个概括和总结。本文的研究重本文提出了有噪图象的三种分割方法,这三种算法都能从有噪图象中直接完成分割,节省了预处理滤波和增强的时间。

Three groups of features are still presentedin the thesis which are coxial circle features,schedulingfeaturesof thedistance sequence between centroid and contour,and statisticsfeatures of thedistance sequencebetween centroidandcontour.

2CO 目录第一章成像目标识别与跟踪综述 1引言 1预处理、检测与分割 1特征选择与目标识别分类 1预测跟踪第二章总体方案和基本形式定义 2问题的提出基本形式定义第三章有噪图象的分割 3有噪图象的边缘提取与分割一、边缘提取 3中值滤波与分割一、理论分析二、计算机模拟实验与分析 3边缘提取和图象分割的统计方法一、边缘判断二、边缘检测三、聚类分割四、实验与分析 3.