【广义神经网络理论和信号识别系统的研究】胡瑞敏.pdf
THEORYOFGENERALIZEDNEURALNETWORKS ANDSIGNALRECOGNITIONSYSTEM A Dissertation SubmittedtotheFaculty of the Acadamic Degrces Evaluation Committce of HuazhongUniversity of Science and Tecnology for theDegrceofDoctor ofPhilosophy inCommunication andElectronicsSystem by Hu Ruimin A dvis o r:Professor Huan
ABSTRACT Thisdissertationfocusesonthestudiesoftheintelligentdetectingsystemforsignals oncommunicationnctworks.Rescarchesonthethcoryandmcthodforpracticalapplica tion ofstandardncuralnetworks,rcalization ofgcneralized ncuralnetworks and computa tion ofsignalcharactcristicparameters under noise environ
前言 八十年代后期以来,人工神经网络理论的研究取得了显著进展,尤其是多层前馈网络,更 是以其优异的非线性分类性能和复杂函数适近性能,在模式识别、智能控制、信号与信息处 目的应用中仍然存在着许许多多有待进一步研究和解决的问题:由于采用对生物神经元的简 部最优的问题.由于实际工程应用对网络特性的需求往往是多方面的,而现有的网络每一类 待能给出一种能有机融合多种现有模型特点的综合性网络以适应实际工程应用需要。本文将 致力于在以上几个方面对神经网络理论的基本原理和方法进行深入地研究和拓展,并在此基 采用理论研究和应用研究紧密结合的研究方法是本文的重要特色,在对传统的多层感知 量非话业务监测管理系统”武