【煤结构与燃烧特性关系的研究】张小可.pdf
RESEARCHONCOALSTRUCTUREAND COMBUSTIONCHARACTERISTICS By Zhang Xiaoke Supervised By Professor Sun Xuexin ADissertation SubmittedtotheDegreeEvaluatingCommitteeof Huazhong University of Science And Technology in Partial Fulfillmentof the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy inPower Engin
具有指导意义,从而使分形的应用,从描述走向更深的层次,有望成为连接结构 与反应性的更直接的纽带.由于在煤的燃烧特性方面长期的研究积累,以及对煤结构与反应性关系的深 人研究,用一些基本参数对煤燃烧特性作预测,其时机已走向成熟,本文用人工 神经网络对煤的燃烧特性进行预测,结果表明网络通过工业分析对着火温度的预报 比较准确,而通过岩相因子结合矿物质含量等参数对着火温度的预测,其结果相关 度更好。用人工神经网络通过灰成分对灰熔点的预报也取得了较好的结果。本文 也尝试了用人工神经网络对电厂锅炉的燃烧效率进行预测 人工神经网络和传统的统计方法相比较,充分显示了人工神经网络方法的优 越性.
surfaceandalargerdiffusionobstacle.Anotheriscausedbythemorphologyofoutersurface of coal/char particle.Image processing technology is employed to analyze the texture of photographsofSEM.Afractaldimensionofmorphologyisobtainedfromcalculatingthe subimage of greylevelimage,which can describe the change