【基於特徵提取的旋转机械状态诊断、评价和预报】李录平.pdf

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华中理工大学博士学位论文 ADissertationSubmittedto AcademicDegreesEvaluationCommitteeof Huazhong University of Science and Technology for theDegreeof Doctor of PhilosophyinEngineering ResearchonFeatureExtractionBasedKey Techniques for State Diagnosis,Evaluation and Tendency Forecast of Rotating Machinery Ph.D.华中理工大学博士学位论文 ABSTRACT Thepurposeof thisdissertationis tostudysome theoryproblemsandtechniques infaultdiagnosis,stateevaluationandtendencyforecastofmachinery.Onthebaseof thesummaryofthedevelopmentandcurrentsituationoffaultdiagnosistechniques,the dissertationpresentsafeature spacemethodforexpressingma华中理工大学博士学位论文 目录 摘 ABSTRACT(II-III) 第1章绪论(1-12) 1机械设备智能诊断的任务及产生的影响(1-3) 81设备故障诊断技术的发展历史(3-9) 1课题的来源、目的、意义(9-11) 1本文的主要工作和论文的结构安排(11-12) 第2章基于设备特征空间的的故障诊断 理论和方法(13-26) 2机械设备状态的特征空间描述(13-15) 2旋转机械故障特征空间的确定(15-18) 2基于特征提取的故障分类模型研究(18-26) 2本章小结.